IA

La respuesta de la IA sobre los países que tienen más opciones a sobrevivir en una Tercera Guerra Mundial, te sorprenderá. Nos los cuenta Mado Martínez junto a Manuel Carballal y Miguel Pedrero en la Tertulia donde también hablamos de un mosquito dron espía creado por China, de lo que ocurre en el cerebro cuando se queda en blanco o de la recreación de un viaje que realizaron en el paleolítico hace 30.000 años para ocupar islas remotas.

Además el alucinante hallazgo casi por sorpresa de unas esferas funerarias en la Amazonía. O las maravillas que realizan las Orcas o las ballenas jorobadas para acicalarse o comunicarse entre ellas o con los humamos. La alucinante prueba de arqueología bíblica sobre la ciudad en la que tuvo lugar la batalla de Armagedon o un estudio científico que ratifica que las microsiestas diurnas son fantásticas para inspirarte y lograr el momento "Eureka".

La inteligencia artificial (IA) está transformando la agricultura, ofreciendo soluciones innovadoras para los desafíos actuales y futuros del sector (Grift & Rodríguez, 2023). Este proceso no es asilado ni anecdótico: numerosos grupos de investigación, tanto a nivel nacionales como internacional, evidencia el dinamismo con el que los ingenieros agrónomos están integrando la IA en los sistemas agroalimentarios. Desde aplicaciones avanzadas de visión por ordenador en ganadería, que permiten detectar comportamientos o estados fisiológicos de los animales en tiempo real (Kamilaris & Prenafeta-Boldú, 2018), hasta el desarrollo de gemelos digitales capaces de modelar entornos productivos complejos para una toma de decisiones optimizada (Benos et al., 2021), los avances tecnológicos están redefiniendo el concepto mismo de intervención agronómica.

En los años ochenta, los sistemas expertos intentaron emular la toma de decisiones humanas, pero se toparon con limitaciones: la dificultad de codificar el conocimiento tácito, la falta de herramientas robustas de inferencia y la complejidad inherente a los sistemas agrícolas, caracterizados por interacciones dinámicas entre factores físicos, químicos, biológicos y económicos (Liakos et al., 2018). Estas interacciones, de naturaleza no lineal, desafían los enfoques de modelización tradicionales.