La empresa 'Plus Ethics' del Parque Científico de la Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche ha sido seleccionado por el Fondo Europeo de Defensa (FED) para participar en la iniciativa ‘Spader’, encaminada a eliminar desechos espaciales con rayos solares concentrados.
La spin-off de la UMH ilicitana se va a encargar de los "aspectos éticos" del trabajo, como "la anticipación de riesgos y el uso responsable en un ámbito tan cambiante como las operaciones espaciales".
En la iniciativa han sido seleccionadas nueve entidades de distintos países de Europa, con 'Plus Ethics' como única representante española.
El proyecto propone "un sistema compuesto por un doble espejo parabólico capaz de captar y concentrar la luz solar en un haz de alta potencia y enfocarlo sobre un objetivo a gran distancia", en un proyecto con una duración de 36 meses y un presupuesto de más de 3,5 millones de euros.
'Plus Ethics' es una empresa impulsada por el profesor del Área de Derecho Penal e investigador del Centro Crímina de la UMH Francisco Castro, junto al director del centro y catedrático en Derecho Penal y Criminología, Fernando Miró, con el objetivo de "proporcionar asesoramiento legal y ético en el ámbito de las políticas e iniciativas públicas, así como para el desarrollo de proyectos de I+D relacionados con las TIC", ha zanjado la institución académica.
Reunión en París
Por otro lado, representantes de la empresa de la UMHA de Elche han participado una reunión celebrada recientemente en París, que ha sido un evento "clave" para "iniciativas de investigación e innovación en seguridad y privacidad", con la finalidad de "impulsar nuevas conexiones y reforzar el compromiso con el desarrollo ético en proyectos europeos".
Además, el investigador de 'Plus Ethics' Pablo Cerezo ha intervenido en el Congreso Internacional sobre Policía, Justicia y Prisión Algorítmica con relación al "impacto de la inteligencia artificial (IA) en el sistema de justicia penal y los límites de la ley", donde ha impartido la conferencia 'Respuestas europeas al sesgo discriminatorio en la IA: alcance y ontología de las estrategias de mitigación'.
