robótica

SANIDAD

19/12/2025 14:43

El hospital de Teruel empieza a aplicar la robótica

Esta semana se han llevado a cabo dos operaciones con este sistema, y antes de que acabe el año se harán otras intervenciones a cargo del equipo de Cirugía General y Aparato Digestivo del Hospital Obispo Polanco. A partir de aquí también utilizarán esta tecnología los servicios de Ginecología y Urología.

ECONOMIX

03/12/2025 13:35

Agrin’Pulse impulsa la robòtica agrícola des de Lleida amb el seu tractor autònom elèctric

Agrin’Pulse, la startup tecnològica amb seu a Alcarràs, continua escalant posicions en el sector de la robòtica agrícola. Després de completar el programa Impulsa’t que promou el Patronat de Promoció Econòmica de la Diputació de Lleida i d’obtenir diversos reconeixements en la recent edició de l’Agrobiotech Innovation Forum de Lleida, l’empresa avança en el seu pla industrial, amb la mirada posada en convertir Lleida en un referent europeu de tecnologia aplicada al camp. En parlem a La Ciutat Lleida amb Jordi Garcia, cofundador d'Agrin'Pulse.

IA y robótica conquistan el campo

24/06/2025 18:14

Paso a paso, la IA y robótica conquistan el campo – GO GreenBot

La inteligencia artificial (IA) está transformando la agricultura, ofreciendo soluciones innovadoras para los desafíos actuales y futuros del sector (Grift & Rodríguez, 2023). Este proceso no es asilado ni anecdótico: numerosos grupos de investigación, tanto a nivel nacionales como internacional, evidencia el dinamismo con el que los ingenieros agrónomos están integrando la IA en los sistemas agroalimentarios. Desde aplicaciones avanzadas de visión por ordenador en ganadería, que permiten detectar comportamientos o estados fisiológicos de los animales en tiempo real (Kamilaris & Prenafeta-Boldú, 2018), hasta el desarrollo de gemelos digitales capaces de modelar entornos productivos complejos para una toma de decisiones optimizada (Benos et al., 2021), los avances tecnológicos están redefiniendo el concepto mismo de intervención agronómica.

En los años ochenta, los sistemas expertos intentaron emular la toma de decisiones humanas, pero se toparon con limitaciones: la dificultad de codificar el conocimiento tácito, la falta de herramientas robustas de inferencia y la complejidad inherente a los sistemas agrícolas, caracterizados por interacciones dinámicas entre factores físicos, químicos, biológicos y económicos (Liakos et al., 2018). Estas interacciones, de naturaleza no lineal, desafían los enfoques de modelización tradicionales.