Ahora valoran hacer una patente

Un estudio revela que las huellas dactilares predicen el riesgo de sufrir esquizofrenia con una fiabilidad del 70%

Las huellas dactilares indican el riesgo de padecer esquizofrenia con una fiabilidad del 70%. Este es el principal hallazgo de un estudio liderado por Hermanas Hospitalarias y CIBERSAM. Los investigadores han aplicado un algoritmo avanzado de inteligencia artificial a una muestra de alrededor de 1.500 personas, 600 de las cuales pacientes de esquizofrenia de los centros de Hermanas Hospitalarias de todo el Estado y 850 de controles sanos.

Redacción

Barcelona | 20.12.2022 21:45

Un estudio revela que las huellas dactilares predicen el riesgo de sufrir esquizofrenia con una fiabilidad del 70%
Un estudio revela que las huellas dactilares predicen el riesgo de sufrir esquizofrenia con una fiabilidad del 70% | ACN

La esquizofrenia es una enfermedad que empieza a manifestar entre los 20 y los 25 años. La hipótesis principal sobre su origen reside en las alteraciones genéticas y ambientales durante el desarrollo prenatal y/o los primeros años de vida. Este aspecto es relevante, dado que las huellas dactilares son un patrón estable a lo largo de nuestra vida y esta prueba de diagnóstico puede realizarse en una edad primeriza para orientar el tratamiento de manera precoz.

Cabe tener en cuenta que el diagnóstico definitivo de la esquizofrenia requiere de un mínimo de seis meses desde que aparecen los primeros síntomas en forma de brote psicótico. Unos síntomas que, a menudo, se confunden con otras enfermedades de salud mental, como el trastorno bipolar. Así, con este descubrimiento, la psiquiatra Edith Pomarol-Clotet celebra que la detección del riesgo y el diagnóstico primerizo de la enfermedad es “fundamental” para conseguir un mejor pronóstico y evolución.

Por lo que a la metodología se refiere, se utiliza el escaneo de los dedos de los pacientes. En concreto, el pulgar, el índice y el corazón de la mano izquierda, dado que son los que han mostrado una mayor fiabilidad. Y, a continuación, se procesan las imágenes obtenidas a través de un algoritmo para que determine el riesgo de padecer la enfermedad. Todo ello, en un proceso sencillo y rápido.

Un estudio con limitaciones

El investigador principal del estudio, Raymond Salvador, ha matizado que la precisión del 70% no es suficiente por si sola para hacer un “diagnóstico definitivo”. Sin embargo, esta nueva técnica sirve como herramienta de detección complementaria que, combinada con otras fuentes de información, puede tener “un gran valor predictivo”.

Además, no se trata de una prueba de aplicación universal y solo es apta para dos grupos muy determinados: por un lado, personas que empiezan a tener síntomas o que se presentan a urgencias con un primer episodio psicótico y, por el otro, aquellas que tienen un riesgo genético significativo.