Esto no ha pasado 1x35: Aprendizaje automático, con Geoffrey Hinton

En 1904, en un patio de vecinos de Berlín, un caballo llamado Hans resuelve sumas a golpe de casco ante una comisión de expertos que certifica que no hay truco. Hasta que un joven psicólogo le coloca unas anteojeras y descubre lo que de verdad sabe hacer Hans. Más de un siglo después, en la misma ciudad, el equipo de Klaus-Robert Müller pilla a una inteligencia artificial que reconocía caballos acertando por algo que no era por lo que un humano aprende a reconocer un caballo (como sus crines o cascos). Exactamente como le pasaba al caballo Hans. ¿Está la IA enseñándonos más sobre cómo aprendemos los humanos que lo que estamos descubriendo de su propia manera de aprender? ¿En qué se fijan las máquinas cuando aciertan? ¿Y qué aprenderán nuestros hijos cuando sean ellas las que enseñen? Lo debaten el filósofo David Pastor Vico y Cristina Pitarch (Anthropic España). Además, charlamos con uno de los padres del aprendizaje automático de las redes neuronales modernas: Geoffrey Hinton, exjefe de Google, Nobel de Física, convencido de que estas IA ya tienen intenciones reales y pueden ser una amenaza existencial.