Investigadores de la Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche han presentado esta semana en el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo, centro perteneciente al Servicio de Salud de Castilla-La Mancha, el resultado del proyecto ‘WALK’, que es una iniciativa que comenzó en 2019 con el objetivo de desarrollar interfaces cerebrales para controlar un exoesqueleto robótico que ayude a caminar a personas con problemas en su marcha, como consecuencia de una lesión medular incompleta.
El dispositivo, cuando detecta que la persona está pensando en caminar, envía una orden al exoesqueleto para que se mueva y, de esta forma, le permita caminar.
Los investigadores han explicado que frente a otras alternativas para controlar este tipo de dispositivos robóticos como, por ejemplo, utilizar mandos que deben ser accionados por la propia persona, el control del exoesqueleto, únicamente a partir de la actividad cerebral, imita lo que ocurre de forma natural en el proceso de caminar, al mismo tiempo que implica una mayor atención de la persona en la marcha, lo que puede favorecer el proceso de rehabilitación.
Esperanza para las personas con lesión medular
El proyecto ha permitido demostrar la posibilidad de que personas con lesión medular incompleta sean capaces de utilizar su actividad cerebral para controlar un exoesqueleto robótico que le ayude a caminar.
Esta investigación está dirigida por el catedrático de la UMH José María Azorín, que en atención a los medios de comunicación junto al director médico del Hospital Nacional de Parapléjicos, Antonio Juan Pastor, ha explicado que el objetivo es que las personas que han sufrido una lesión medular "sean capaces de caminar con la ayuda de un exoesqueleto, pero controlado con su actividad cerebral". El robot "funciona porque la persona está pensando en caminar y, de ahí, que se decodificando esas señales cerebrales para detectarlas y enviarlas al exoesqueleto, para reciclar el proceso de marcha natural", ha incidido Azorín, que ha precisado que, por ello, es preciso un entrenamiento previo.
La concentración del paciente, clave
De hecho, según ha destacado el científico de la UMH, es esencial la concentración del paciente para que los algoritmos puedan ser ajustados y "detecten el patrón cerebral que sucede cuando la persona está pensando en la marcha" y, de esa forma, "replicar el proceso de marcha natural como en una persona sana cuyas señales cerebrales viajan hasta el sistema locomotor y permite caminar
Ahora, como futuros pasos, quedan el llevar a cabo pruebas clínicas para evaluar la aplicación del dispositivo desarrollado como herramienta de rehabilitación.
El proyecto 'WALK' ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, la Agencia Estatal de Investigación y por FEDER ‘Una manera de hacer Europa’ y en el estudio han participado, también, investigadores de la Universidad Politécnica de Cartagena y del Hospital Universitario Central de Asturias.
